При выполнении поиска электронной коммерции работает, это быстро, удобно и эффективно.Это не удивительно, что многие пользователи предпочитают искать более нажав категорий.К сожалению, наше недавнее крупномасштабное исследование юзабилити и топ-50 эталоном поиска электронной коммерции находит, что поиск часто не работает очень хорошо .

На месте поиск ключевой компонент практически любого электронной коммерции website.Вот почему мы в Baymard института вложили месяцев проводит масштабную юзабилити исследование, тестирование электронной коммерции опыт поиска 19 крупных веб-сайтов электронной коммерции с реальными конечными пользователями .

Мы вареные наши выводы до 60 юзабилити принципов для электронной коммерции дизайн и логики поиска.Основываясь на этих выводах, мы протестированные поиска опыт 50 лучших кассовых веб-сайтов США электронной коммерции, рейтинг каждого веб-сайта во всех параметров 60 Поиск по юзабилити.В этой статье мы представим некоторые выводы из этого обширный набор данных исследований и анализа состояния поиска электронной коммерции .

¹

Тестирование поиска опыт 50 лучших кассовых американских сайтов электронной коммерции показывает удивительно мрачное положение дел.Вот пошаговое только горстка из самых интересных статистических данных:

• 16% сайтов электронной коммерции не поддерживает поиск по названию продукта или номер модели, несмотря на эти детали, появляющихся на странице продукта!Дополнительная 18% веб-сайтов не дают полезные результаты, когда пользователь вводит только одиночный символ плохого в имени продукта .
• 70% требуют от пользователей для поиска по точной терминологии для типа продукта, который сайт использует, не сумев вернуть соответствующие продукты, например, для “фена”, если “фен” клавиш или “многофункционального принтера”, если “всев-один принтер “набирается .
• Поиск с символами и аббревиатур не поддерживается 60% сайтов электронной коммерции.Например, веб-сайты не отображаются в двойные кавычки (часто заменяют для двойных премьер-символ: ″) или “в” в

“дюйма.”

• Автозаполнения предложения находятся на 82% сайтов электронной коммерции.В то время как некоторые реализации значительно повысить опыт поиска, 36% внедрений принести больше вреда, чем пользы .
• Только 34% позволит пользователямлегко перебрать на их запросе, предварительного заполнения его в поле поиска на странице результатов, несмотря на то, что, согласно нашим тестам, пользователи часто нужно повторять на их — в среднем, 65% испытуемых требуется два или более запросапопытки во время тестирования .
• Только 40% сайтов имеют граненый поиска, несмотря на это имеет существенное значение для электронной коммерции поиск, потому что это основа контекстных фильтров .
• В то время как сайт электронной коммерции облегчает навигацию, предлагая два типа хлебных крошек, 92% топ-50 сайтов отобразить только один тип строку навигации или вообще .

Ниже мы будем ходить через каждый из этих статистических данных и обеспечивают представление о как улучшить опыт поиска и скорость успех на электронной коммерции website.Мы округлить статью с общего анализа текущего состояния поиска электронной коммерции .

1. 34% не поддерживают запросы потребителей путем продукта Name

В центре хороший опыт поиска электронной коммерции является способность поисковой системы, чтобы вернуться релевантные результаты для запроса.В то время как наша юзабилити исследование выявило 12 уникальных видов поиска queries ³ , что пользователи делают на сайты электронной коммерции, давайте придерживаться самых основных, здесь, потому что даже те, доказать хлопотно для значительной частиТоп сайт электронной коммерции .

⁴

Простейший тип запроса точное search, в результате чего пользователи ищут по конкретному названию продукта или номер модели.Тем не менее, 16% топ сайтов протестированные электронной коммерции не поддерживают поиск в названиях продуктов или номера моделей, которые появляются на соответствующих страницах продуктов.Причина, вероятно, что логика поиска этих сайтов полностью основывается на сопоставлении ключевые слова пользователя против названии продукта или основной описании продукта, вместополного набора данных.Независимо от причины, это делает для плохого опыта, с тяжелыми последствиями .

Во время тестирования, пользователи будут (по праву) заключаем, что сайт, который не отображает результаты для запроса настолько специфичны, означает, что компания не несет продукт.И если вам интересно, сколько пользователей на самом деле искали по названию продукта или номер модели, они часто делали во время нашего тестирования.Несколько испытуемые начали свое первоначальное исследование продукта на внешнем веб-сайте, начиная с поиска Google или на веб-сайте производителя, веб-сайт обзора, и т.д. Только тогда, когда они решили на одном или нескольких продуктов они скопировать и вставить название продукта илиНомер модели непосредственно с внешнего сайта в поле поиска на одной или более сайтов электронной коммерции .

⁷

Еще шаблон поиска для точного поиска, который плохо поддерживается топ сайтов электронной коммерции является фонетические опечатками.18% сайтов обрабатывать фонетические опечатками настолько плохо, что пользователи должны быть в состоянии пройти тест правописания, чтобы получить соответствующие результаты.Например, запрос “Kitchen Aid Artysan”, а не “KitchenAid Artisan,” не дает никаких результатов.В то время как орфографические ошибки могут возникать в любом сценарии фонетические орфографические ошибки особенно часто, когда пользователи только на словах слышал name а позже попробовать поискать для него.Это не является необычным в процессе обнаружения, если учесть, как часто продукция друзей и коллег рекомендуется. Предлагая правильный spelling ¹⁰ на страницах результатов рекомендуется, то.И если поисковая система автоматически обрабатывает запрос, когда он не находит спички или несколько бедных матчи для написания пользователя, даже лучше .

Tip

Предполагая, что пользователи будут означать совершенно неразумно.И очень важно, что в этой категорииЛогика расширяет сферу действия запроса с и ищет тесно связанных написания, особенно если только несколько результатов невостребованности будут возвращены.Кроме того, логика должна искать весь набор данных продукции, включая матчи на имена и номерах моделей изделий .

2. 70% нуждаются в обысках в Jargon

Еще одна распространенная тип поиска запрос в электронной коммерции является тип продукта запрос, в котором пользователь знает тип продукта, который они хотят, но не знаете или не определились с конкретным продуктом.Таким образом, они просто найти, скажем, “фена” или “многофункционального принтера”, двух запросов, которые часто приводят ни к каким результатам, потому что “правильно” название для этого типа продукта является “фен” или “все-в-одном принтер. “

Чтобы в полной мере поддерживает запросы типа продукта, логика поисковая система должна выходить за рамки точных названий и описаний продуктов, а также смотреть категорий, продукты, помещенных в, а также в качестве синонимов взять продукции с учетом .

¹¹

¹⁴

Тем не менее, только 30% электронной коммерции поисковых системах включать ключевые слова из родительской категории каждого продукта или Карта A набор синонимов названий продуктов, видов продукции и категории names.В результате, пользователи должны использовать точное жаргон веб-сайта для своих запросов типа продукт на 70% веб-сайтов, как видно на двух примерах выше .

Синонимы Тип продукта, наблюдались особенно большое влияние на качество поиска пользователя во время тестирования, потому что это может быть очень трудно для пользователей, чтобы сказать, что они используют ли неправильный термин, и уж тем более думаю, что “правильно”термин.Таким образом, отсутствие синонимов поддержки, наблюдалось, что непосредственной причиной сайт оставления, потому что пользователи предположили, что сайт не несет продукты, которые они искали .

Tip

По крайней мере, вручную сопоставить общие синонимы типа продукта, чтобы текущая виды продукции и имена категорий.Лучшим долгосрочным решением было бы построить ключевое слово логику синонимов, потому что это легче могут быть обновлены, оптимальной и даже персонализированные на регулярной основе .

3. 60% не поддерживают запросы с символами и Abbreviations

Некоторые продукты имеют характеристики, которые являются жизненно важными для решения о покупке пользователя.При поиске таких продуктов, наши испытуемые часто включают эти спецификации прямо в их поисковых запросов (например, “13″ чехол для ноутбука”), что делает их есть вопросы .

Но пользователи обычно ищут “13-дюймовый ноутбук рукава” или “13″ Laptop Sleeve”?Конечно, оба запроса должны представить одни и те же результаты, потому что пользователи не имеют возможности knowing как каждый веб-сайт означает такие единицы измерения, и все пути одинаково “правильно” и используются как взаимозаменяемые через Интернет.В случае, если вы думаете, что мы о том, здесь очевидно, 60% топ сайтов электронной коммерции не поддерживает поиск с символами и знаками.Таким образом, пользователи будет не хватать на совершенно соответствующих продуктов, если они ищут “дюйма” и сайт использует двойную главным символом (″) или аббревиатуру “в”, или наоборот .

¹⁷

Ломая такие технические препятствия и отображение общих символов и сокращений важно, чтобы пользователи найти продукты, которые они ищут, и получить те же результаты, независимо от того, что веб-сайт или его поставщики решили использовать.Большинство веб-сайтов достаточно малы, что синонимы, аббревиатуры и полные варианты написания может быть вручную нанесены на карту наиболее распространенные единицы .

Tip

Карта все общие символы, аббревиатуры и полные написания друг с другом, так что все результаты показаны независимо от того, как написано в запросе.Быстрый способ определить кандидатов для картирования искать единиц измерения во всех названиях продуктов.Более тщательным образом, чтобы составить список единиц измерения, переходя все технические характеристики изделия .

4. самовнушение Найдено На 82% Websites

Самовнушение является Конвенция поиска электронной коммерции, с 82% крупных сайтов, предлагающих это .

Стоимость автозаполнения предложения не то, что они ускоряют процесс типизации, но они управляют пользователям лучше запросов.Когда самовнушение сделали хорошо, они учат пользователям типы запросов, чтобы показать им, правильной терминологии домена, помочь им избежать опечаток и помочь им выбрать правильный масштаб, в котором искать .

В юзабилити-тестирования, авто предложения напрямую зависит и изменены, что испытуемые решили искать.Хотя это их цель, это также означает, что автозавершения может принести больше вреда, чем good если не реализована тщательно .

Среди сайтов, которые действительно имеют автозаполнением, 36% из них имеют реализации с серьезными проблемами юзабилити.Две проблемы часто наблюдается при тестировании предположения запросов, которые либо повторяются или ведут к мертвымв конечном .

²¹

Избегая тупиков может показаться очевидным, такие предложения были замечены несколько раз при тестировании.Они часто были результатом самовнушение основываясь на предыдущих поисках других пользователей или старым содержимым каталога, независимо от доказал ли они быть полезными.Разработчики должны, по крайней мере, внутри запроса все предложения на регулярной основе и отсеять тех, без каких-либо результатов .

²⁴

Для обеспечения высокого качества поиска предложения, посмотрите на то, как именно будут сделаны предложения.Многие предложения, которые излишним, низкого качества или опечатки, скорее всего, результат разработчиков SOURCING предложения из журналов поиска сайта.Если эта стратегия не учитывает успех этих запросов (то есть, нашел ли достойный процент пользователей, и приобрести продукцию после выполнения этих поисков), то она имеет недостатки .

Если вы не отслеживать успех поисковых запросов, не использовать журналы поиска, чтобы сгенерировать автоматическое suggestions потому что это приведет к избыточной и низкого качествапредложения.Помимо прямых предложений дубликатов (как видно на примере Overstock.com выше, которые можно было бы легко отфильтрованы), избыточные предложения являются те, которые перекрывают друг друга и делают его трудным для пользователя, чтобы выбрать один над другим.Обратите внимание, в примере Overstock.com, как пять вариации “журнальный столик” предлагается, несмотря на пользователя, имеющего только набрал “кофе” на данном этапе.Эти нюансы, возможно, имеет смысл, если бы пользователь ввел “кофе ta–.”

Мы также обнаружили, что копирование предложение в поле поиска, когда пользователь фокусируется на нем со своим клавиатуре (как показано выше) важная деталь в дизайне автозавершения, потому что она позволяет пользователям итерации по предложению .

(Мы определили восемь автозаполнения дизайн patterns ²⁷ во время тестирования.)

Tip

Учитывая, что дизайн и логика автозавершения будет напрямую изменить то, что поиск большинство пользователей для, обеспечения высокого качества предложений по прополки тупиков и селективный подход к включению предложений является жизненно важным.Предложения на основе предыдущих запросов других пользователей должна осуществляться с особой тщательностью или полностью избежать;В идеале, любая машина, обучение должно быть основано на вероятности успеха (или коэффициента конверсии) каждого запроса .

5. Только 34% Prefill запрос пользователя о результатах Page

Во время тестирования, 65% попыток Все испытуемые “на поиск состоял из двух или нескольких запросов в одной и той же категории.Тем не менее, только 34% сайтов электронной коммерции позволяют пользователям легко перебирать их запроса, предварительного заполнения запрос в поле поиска на странице результатов .

²⁸

На сайтах, которые не сохраняются на запрос пользователя в поле поиска, итерационный процесс стал излишне громоздким и легко разочарование предметы.Не сохраняющиеся запрос представляет трение в самый неподходящий момент, потому что набора кода добавляется к уже разочарование опытом работы не получения соответствующих результатов .

Количество времени, которое испытуемые провели перепечатывание их запрос невелик, но как заметил во всех наших предыдущих исследований юзабилити, которые включают заполнение форм (см вторую точку в “ Изучение 10 Фундаментальные аспекты M-Commerce Usability ³¹ “и пятая точка в” государственного электронной коммерции заказ Дизайн 2012 ³² “, как на Smashing Magazine), пользователь имеет негативное восприятиесайт, который заставляет их повторно вводить одни и те же данные в течение короткого периода времени, что часто зажигает замечания, такие как “Скучная”, “идиотские” и “Как вы думаете, они пытались использовать свой собственный сайт?» Это особенно верно на сенсорных устройствах, где набрав особенно налогообложения .

³³

Картина была совершенно иной в тех сайтов, которые сохраняются запросы на странице результатов поиска.Здесь испытуемые не были вынуждены через грубый процесс остановить, и-перепечатать каждый раз, когда они хотели повторять их запроса, но вместо этого сделал быстрые изменения, добавления или удаления слова или два от их исходного запроса, как показано в ZapposПриведенный выше пример, где пользователь простодобавил: “11″” его предварительного запроса .

Tip

Учитывая, что сравнительно простые это осуществить, сохраняющиеся на запрос пользователя в поле поиска на странице результатов можно считать низко висящие фрукты в поисковой оптимизации .

6. Только 40% из них Грановитая Search

В идеальном мире мы бы мало нужно фильтровать и сортировать поиск результатов, поскольку пользователи будут делать точные запросы, зная точно, что они хотят, и логика поиска веб-сайта будет вернуться только правильные результаты .

Это далеко от реальности, однако; Фильтрации и сортировки являются жизненно важными ways пользователи найти нужный товар среди результатов.Отчасти это связано с проблемой получения логику поиска и дизайн раз (как мы намекали на в течение предшествующих пяти точек), но и частично из-за того, как и когда пользователи.Люди не всегда сможете прекрасно указать свои запросы, просто потому, что многие до сих пор не в полной мере решил или понял, что они ищут .

В обоих случаях, будучи в состоянии изменить результаты поиска, фильтрации и сортировки является мощным и важным инструментом.Во время тестирования, качество фильтрации и сортировки функции и их дизайн часто означало разницу между успехом и провалом в поисках опыта субъектов .

³⁵

Наше тестирование подтвердило, что основой из контекстная фильтрации experience в поисках электронной коммерции огранен поиска.С гранеными поиска, пользователю предоставляется список фильтров для атрибутов изделий, фильтров, которые применяются только к части результатов поиска.Например, результаты поиска по “Tom Hanks” может быть “Продолжительность фильма” фильтр, хотя результаты относятся книги, и результаты поиска “вниз заполнения” может иметь фильтр для “спать рейтинг температуры мешок”, хотя результатывключать в себя другие виды продукции .

Традиционный способ предполагает только общую фильтрах областей (категорий) и на веб-узлефильтры (цена, бренд, наличие и т.д.) для результатов поиска на веб-узле недостаточно для хорошего опыта.Для конкретного продукта фильтры на основе запроса пользователя должен быть предложен, тоже.Тем не менее, только 40% сайтов электронной коммерции в настоящее время сделать это через граненых предложений поисковый фильтр .

³⁷

В то время как граненый поиск важнейшим компонентом поиск Фильтрация, это не делает для хорошего опыта фильтрации по себе.Также важно бывают типы фильтрации (например, тематических фильтров), детали дизайна Filters “и логика фильтрации (например, избегая взаимоисключающие фильтров, как описано в третьей точке” Best Practices для проектирования Грановитой Поиск Filters ⁴⁰ “) .

Если вы хотите прочитать полностью статью, посетите сайт наших спонсоров

Главная → Вебдизайн → 18.08.2014 by uxdesign.smashingmagazine.com